
제조업의 디지털 전환(DX), 친환경 에너지 확대, AI 데이터 활용은 앞으로 수년간 꾸준히 수요가 늘어날 분야입니다.
오늘은 2026년 신설 예정 자격증과 이미 현장에서 활용되는 에너지·데이터 관련 자격까지 총 4가지를 정리했습니다.
단순 개요가 아니라 무엇을 하는지, 어디서 일할 수 있는지, 연봉 수준, 관련 학과와 대학까지 상세히 담았습니다.
MES·ERP·SCADA·PLC·협동로봇 등을 연동해 생산 데이터를 모으고, 공정을 자동·지능화하는 제조 DX 실무 핵심 인력입니다.
HRDK에서도 ‘협동로봇 연동, 스마트팩토리 시스템 구축’이 주요 역할로 언급되었습니다.

Q. 전공이 꼭 필요할까요?
→ 필수는 아니지만 전기·전자·산업공학 전공자가 유리합니다.
Q. 연봉 성장 폭은?
→ 대기업 기준 5년차에 6천만 원 이상, 10년차에 1억 원 가까이 도달 가능합니다.
산업기사보다 한 단계 낮은 자격으로, 라인 설치·시운전·데이터 수집·설비 점검 등 현장 입문형 업무를 담당합니다.
Q. 비전공자도 가능한가요?
→ 전기·기계 기초 교육만 이수하면 충분히 도전 가능합니다.
Q. 성장 경로는?
→ 기능사 → 현장 경력 → 산업기사 → 관리직으로 이어지는 경로가 일반적입니다.
탄소중립 정책과 맞물려 태양광·풍력·ESS 설비 운영과 건물·공장 에너지 효율 관리를 담당합니다.

Q. 관련 학과가 필수인가요?
→ 전기·기계 전공이 유리하지만, 신재생 에너지 교육기관을 통해 보완할 수 있습니다.
Q. 실제 채용은?
→ 한국전력, 한화큐셀 등에서 신재생·에너지 효율 관련 채용 수요가 꾸준히 있습니다.
기업 데이터를 수집·분석·시각화하고, 머신러닝 기반 예측 모델을 설계하는 역할로 산업 전반에서 수요가 급증하고 있습니다.

Q. 수학·통계 전공이 아니어도 가능할까요?
→ Python·SQL 등 실습 위주로 접근하면 비전공자도 충분히 진입 가능합니다.
Q. 커리어 성장은?
→ 신입은 데이터 엔지니어 보조로 시작해, 10년차에는 시니어 데이터사이언티스트로 1억 원 이상 연봉을 기대할 수 있습니다.
앞으로의 자격증은 단순한 취업 수단이 아니라 새로운 산업 패러다임에 올라탈 기회입니다.
스마트공장은 제조업 혁신의 필수 요소, 친환경 에너지는 탄소중립 시대의 성장 동력, AI 데이터 분석은 모든 산업에서 공통으로 요구되는 역량입니다.
관심 분야에 맞춰 하나씩 준비한다면 안정적인 취업은 물론 장기적으로 고연봉 전문 인력으로 성장할 수 있습니다.
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